¿Qué es Chatgpt Ads México?

ChatGPT Ads abre un nuevo canal para que las empresas puedan hacer publicidad dentro de uno de los entornos digitales que más está creciendo: las conversaciones con inteligencia artificial y ya está disponible en México

Soy Sofía, de la agencia de marketing ENSO CREATIVO, y desde que empecé a analizar esta nueva plataforma hay algo que me parece especialmente interesante: no estamos simplemente ante otro administrador de anuncios parecido a Google Ads o Meta Ads.

El cambio está en el contexto.

Durante años hemos intentado saber qué necesita una persona utilizando búsquedas, palabras clave, intereses, audiencias y comportamientos. Con una inteligencia artificial conversacional entramos en un escenario diferente, porque muchas veces el usuario no escribe solamente dos o tres palabras: explica directamente qué quiere conseguir, qué problema tiene y qué condiciones debe cumplir la solución que está buscando.

Y eso puede cambiar bastante la publicidad digital.

Además, ya he podido probar personalmente el proceso de creación de un anuncio con ChatGPT Ads desde México, algo que me permitió entender mejor cómo OpenAI está trasladando esa lógica conversacional al terreno publicitario.

Por eso, cuando hablo de esta nueva plataforma, no la veo únicamente como otro lugar donde comprar publicidad. La veo como un nuevo canal en el que las empresas tendrán que aprender a aparecer dentro de conversaciones que pueden terminar en una decisión de compra.

ChatGPT Ads es el sistema publicitario desarrollado por OpenAI para crear campañas y mostrar anuncios dentro de su asistente conversacional.

OpenAI cuenta con Ads Manager Beta, una plataforma desde la que es posible crear, lanzar y administrar campañas, organizar grupos de anuncios, controlar presupuestos y consultar métricas de rendimiento.

En términos generales, el concepto resulta familiar para cualquiera que haya trabajado anteriormente con publicidad digital:

Pero para mí, la parte realmente importante no está en el administrador de campañas.

Está en dónde y por qué aparece el anuncio.

OpenAI plantea este producto como una forma de llegar a las personas mientras exploran opciones, comparan alternativas y toman decisiones dentro de una experiencia conversacional.

Eso hace que el punto de partida sea diferente.

En Google, un usuario podría buscar: “agencia de marketing digital”.

En una conversación con una IA podría preguntar: “¿Cuál sería la mejor agencia de marketing digital para mi restaurante?”. Las dos frases pueden terminar llevando al mismo servicio, pero la segunda nos cuenta bastante más sobre la persona. Sabemos que tiene relación con un restaurante. Sabemos que está buscando una agencia.

Y además puede continuar explicando su situación:

Cada nueva frase añade contexto.

Para mí, ahí empieza realmente el potencial de esta nueva publicidad.

Uno de los motivos por los que quería analizar ChatGPT Ads México es que ya pude entrar personalmente y probar el proceso de creación de un anuncio.

Y hacerlo me confirmó algo que venía pensando desde que OpenAI empezó a plantear este modelo publicitario: tiene similitudes con plataformas que ya conocemos, pero la lógica con la que tenemos que construir las campañas empieza a cambiar.

Cuando llevo años trabajando con Google Ads, una de las primeras cosas en las que pienso es:

¿Qué busca mi cliente?

Ahora empiezo a pensar también en otra pregunta:

¿Qué le preguntaría mi cliente a una inteligencia artificial antes de necesitar mi producto o servicio?

Parece un cambio pequeño, pero estratégicamente es enorme.

Una búsqueda suele resumir una necesidad.

Una conversación puede explicarla.

Por eso considero que este nuevo canal puede ser especialmente interesante para las empresas mexicanas que empiecen pronto a entender esta forma de publicidad.

No se trata simplemente de aprender dónde está el botón para crear una campaña.

Se trata de aprender a pensar como piensa un usuario cuando utiliza una herramienta conversacional para solucionar un problema.

Para mí, la diferencia principal que tiene este canal con respecto a otros que ya conocemos —como Google, los buscadores y las redes sociales— es que la plataforma puede manejar un contexto mucho más amplio de la conversación.

Los usuarios utilizamos este tipo de herramientas para preguntar diferentes cosas de nuestra vida cotidiana.

Preguntamos qué comprar.

Comparamos productos.

Hablamos sobre nuestro trabajo.

Explicamos problemas de nuestros negocios.

Consultamos herramientas.

Organizamos proyectos.

Describimos nuestras preocupaciones antes de tomar una decisión.

Todo eso hace que, en una conversación determinada, el sistema pueda tener un mapa bastante estructurado de qué está intentando resolver esa persona.

Pero aquí quiero hacer una aclaración importante.

Eso no significa que una empresa anunciante pueda entrar y leer todo lo que un usuario ha hablado con la herramienta.

OpenAI establece que los anuncios funcionan mediante sistemas separados de las respuestas y que los anunciantes no tienen capacidad para modificar o alterar lo que recibe el usuario. También existen controles específicos relacionados con privacidad y personalización publicitaria.

Por eso, cuando hablo del conocimiento que puede tener la plataforma sobre una persona, me refiero principalmente a la capacidad del sistema para entender mejor la intención y el contexto, no a que esa información privada se entregue directamente a la empresa que está haciendo publicidad.

Esa diferencia es fundamental.

Este es uno de los puntos que considero más importantes.

Las campañas publicitarias llevan muchos años muy relacionadas con palabras clave.

Si quiero conseguir clientes para una agencia, podría trabajar términos como:

Todas pueden ser búsquedas perfectamente válidas.

Pero una conversación cambia la forma en la que se expresa la necesidad.

Un usuario puede decir:

“¿Cuál sería la mejor agencia de marketing digital para mi restaurante?”

Y aquí ya no estamos trabajando únicamente con “agencia de marketing digital”.

Tenemos: restaurantes, captación de clientes, servicios de agencia, posible intención de contratación, un sector concreto y una persona que está pidiendo ayuda para elegir.

Podría continuar:

“Tengo un restaurante en Ciudad de México y quiero aumentar las reservaciones durante la semana. Ya estoy invirtiendo en Instagram, pero no consigo suficientes clientes. ¿Qué debería hacer?”

Ahora tenemos muchísimo más contexto.

La propia documentación de OpenAI señala que crear anuncios para este entorno requiere un enfoque diferente al de las plataformas basadas exclusivamente en palabras clave, porque el sistema considera señales relacionadas con la intención conversacional para determinar qué anuncios pueden resultar relevantes.

Por eso creo que una de las preguntas más importantes para cualquier empresa será:

¿Cómo habla mi cliente sobre su problema?

No solamente:

¿Qué keyword utiliza?

Una de las funciones que más me llamó la atención al analizar la plataforma son las llamadas context hints, o pistas de contexto.

OpenAI permite introducir este tipo de señales dentro de los grupos de anuncios para ayudar al sistema a entender en qué conversaciones, necesidades o temas puede resultar relevante un producto o servicio.

Y hay una diferencia importante: estas pistas no funcionan como palabras clave de concordancia exacta. Son señales temáticas y contextuales.

Para una agencia de marketing, por ejemplo, no pensaría únicamente en:

“agencia marketing digital”.

Podría pensar en contextos como:

“Empresarios que buscan conseguir más clientes.”

“Restaurantes que necesitan aumentar sus reservaciones.”

“Empresas que están invirtiendo en publicidad pero no consiguen resultados.”

“Negocios que están comparando agencias de marketing.”

“Empresarios que no saben si utilizar Google Ads o Meta Ads.”

“Empresas que necesitan externalizar su departamento de marketing.”

Ahora estamos describiendo situaciones.

Eso me parece mucho más interesante.

Porque obliga a conocer realmente al cliente.

Este cambio también afecta directamente a los anuncios.

Si alguien está haciendo una pregunta muy concreta, cada vez tiene menos sentido enseñarle un mensaje completamente genérico.

Imaginemos que el usuario pregunta:

“¿Cómo puedo conseguir más reservaciones para mi restaurante entre semana?”

Y aparece un anuncio que simplemente dice:

“ENSO CREATIVO. Somos una agencia de marketing digital.”

Puede funcionar, pero no estamos aprovechando todo el contexto.

Un mensaje como “aumenta las reservaciones de tu restaurante con una estrategia digital diseñada para atraer clientes locales”; está mucho más cerca del problema que el usuario estaba intentando resolver.

OpenAI recomienda precisamente crear textos claros, específicos y centrados en beneficios, explicando qué ofrece el producto, para quién sirve y cuándo puede ser útil.

Para mí, este es otro cambio importante.

En este entorno no deberíamos pensar únicamente:

¿Qué quiero decir sobre mi empresa?

Tenemos que pensar:

¿Qué necesita escuchar la persona que está teniendo esta conversación?

Otro elemento que me interesa mucho es el momento en el que aparece la publicidad.

Una persona puede utilizar una IA simplemente para aprender.

Por ejemplo:

“¿Qué es un CRM?”

Aquí probablemente se encuentra en una fase muy informativa.

Pero puede continuar:

“¿Qué ventajas tiene un CRM para una empresa pequeña?”

Después:

“¿Cuál me conviene si tengo cinco vendedores?”

Después:

“Compárame estas tres opciones.”

Y finalmente:

“¿Cuál comprarías teniendo en cuenta que necesito WhatsApp y quiero gastar menos de X cantidad?”

La conversación ha evolucionado.

Empezó con información.

Terminó muy cerca de una compra.

Es precisamente este recorrido el que me parece especialmente potente.

La propia propuesta comercial de OpenAI habla de alcanzar a las personas mientras exploran opciones, comparan alternativas y toman decisiones.

Es decir, no estamos hablando únicamente de mostrar publicidad porque alguien escribió una palabra determinada.

Estamos hablando de intentar aparecer en momentos de intención.

Aquí entra otro aspecto que llevo tiempo observando en el uso cotidiano de estas herramientas.

Cuando le preguntamos a un buscador “mejor computadora portátil”, normalmente obtenemos diferentes resultados y nosotros empezamos a investigar.

Cuando hablamos con una IA podemos decir:

La respuesta cambia.

Ya no estamos preguntando cuál es la mejor computadora del mercado.

Estamos preguntando:

“¿Cuál es la mejor para mí?”

Y creo que este concepto puede ser muy importante también para la publicidad.

La esperanza es que la caracterización del contexto permita presentar alternativas que tengan más sentido para esa situación concreta, y no simplemente el producto más conocido del mercado.

Eso puede modificar muchísimo la relevancia de los anuncios.

Esta es una de las grandes preguntas.

Desde mi punto de vista, la publicidad conversacional tiene características que podrían permitir obtener leads con una necesidad mejor definida.

No diría automáticamente “mejores leads”, porque eso tendremos que demostrarlo con datos; pero sí veo una diferencia.

Pensemos en una búsqueda: “agencia marketing”. No sabemos demasiado.

Ahora pensemos en una conversación:

“Tengo una empresa B2B en México y necesito conseguir 20 oportunidades comerciales mensuales. Tenemos equipo de ventas, pero no conseguimos suficientes leads. ¿Qué tipo de agencia debería contratar?”

La intención está muchísimo más estructurada.

Si una empresa aparece en un contexto como ese y realmente puede resolver el problema, potencialmente estamos hablando de una oportunidad comercial muy interesante.

Pero quiero ser cuidadosa aquí.

Que el sistema tenga más contexto no garantiza automáticamente mayor calidad del lead.

Dependerá de cómo funcione:

Por eso creo que tendremos que medir este canal igual que cualquier otro.

No con entusiasmo. Con resultados.

La inteligencia artificial conversacional se ha convertido, en cierta medida, en competencia para algunas de las funciones que históricamente realizábamos en Google.

Antes, cuando una persona quería contratar una empresa o comprar algo, era muy habitual realizar este proceso:

Hoy una parte de ese research puede hacerse dentro de una conversación.

Una persona puede preguntar:

“Dame tres opciones.”

Después:

“Compáralas.”

Después:

“Elimina las que superen mi presupuesto.”

Después:

“¿Cuál sería mejor para mi caso?”

Eso cambia el recorrido.

Pero no creo que la conclusión sea:

“La inteligencia artificial va a matar Google Ads.”

Para mí, la pregunta correcta es:

¿En qué momento utiliza mi cliente Google y en qué momento utiliza un asistente de IA?

En Google puedo capturar una búsqueda como: “agencia marketing digital México”.

En un entorno conversacional puedo intentar aparecer alrededor de una pregunta como:

“Tengo un restaurante y necesito una agencia que me ayude a conseguir más reservaciones. ¿Qué debería buscar antes de contratarla?”

Son dos formas distintas de expresar una intención.

Y pueden coexistir.

Si tuviera que definir la principal ventaja potencial de este modelo con una sola palabra, utilizaría: contexto.

No necesariamente precio. No necesariamente alcance. No necesariamente tecnología. Contexto.

En Google podemos interpretar qué quiere alguien por lo que busca. En redes sociales podemos utilizar diferentes señales e intereses. En una conversación podemos encontrarnos con una persona que directamente está explicando su problema.

OpenAI también plantea esta característica como uno de los puntos diferenciales de su producto publicitario y habla de ir más allá de las keywords mediante señales de contexto más ricas.

Eso me parece una evolución muy importante para el marketing digital.

Porque durante años hemos intentado adivinar las necesidades.

Ahora el usuario puede estar contándolas.

Creo que esto va a provocar un cambio interesante dentro de las agencias.

Durante años hemos utilizado herramientas para investigar palabras clave.

Seguiremos haciéndolo.

Pero también necesitaremos investigar:

Es decir, necesitaremos entender las conversaciones que ocurren antes de la venta.

En ENSO CREATIVO, por ejemplo, podría preguntarme:

¿Qué dice un empresario antes de contratar una agencia?

Quizá diga:

Cada frase puede representar un contexto publicitario distinto.

Y cada contexto puede necesitar un anuncio diferente.

Esto obliga a entender mucho mejor al cliente.

Y para mí eso es positivo.

Otro aspecto interesante de las recomendaciones de OpenAI es que la plataforma aconseja desarrollar diferentes variantes de títulos y textos.

La idea es cubrir más situaciones y ofrecer diferentes ángulos del mismo producto o servicio, en lugar de repetir exactamente el mismo mensaje.

Esto encaja perfectamente con una lógica conversacional.

Una agencia puede solucionar diferentes problemas.

Para un restaurante puede ser aumentar reservaciones.

Para una empresa B2B puede ser generar leads.

Para un ecommerce puede ser vender más.

Para otra empresa puede ser reducir su costo de adquisición.

No tendría sentido utilizar siempre:

“Agencia de marketing digital. Contáctanos.”

La plataforma nos empuja a ser más específicos.

Y cuanto mejor conozcamos al cliente, más fácil será construir esos mensajes.

Hay una diferencia que considero esencial explicar.

Pagar por publicidad dentro de la plataforma no significa pagar para que la IA recomiende tu empresa dentro de su respuesta.

OpenAI establece que los anuncios y las respuestas funcionan mediante sistemas separados y que los anunciantes no pueden influir, ordenar ni alterar lo que recibe el usuario.

Esto significa que tenemos dos terrenos diferentes.

Por un lado está la publicidad.

Por otro, la visibilidad orgánica dentro de los sistemas de inteligencia artificial.

Una empresa puede invertir en anuncios para conseguir presencia patrocinada.

Pero eso no significa que pueda comprar una respuesta como:

“ENSO CREATIVO es la mejor agencia de marketing de México.”

Personalmente, considero muy importante que exista esa separación.

La confianza en este tipo de asistentes depende precisamente de que el usuario pueda distinguir entre una respuesta y un anuncio.

Este punto también es fundamental.

Cuando explico que la plataforma puede utilizar más contexto, una reacción lógica es pensar:

“Entonces la empresa podrá saber todo lo que he hablado con la IA.”

No funciona así.

OpenAI explica que los anuncios pueden seleccionarse utilizando diferentes señales de relevancia, incluido el contexto y la intención de la conversación actual, además de elementos del propio anuncio y las context hints introducidas por el anunciante. Cuando la personalización publicitaria está habilitada, también pueden intervenir determinadas señales adicionales de la experiencia del usuario.

Eso no significa que el anunciante reciba una transcripción de la conversación.

La diferencia es importante: el sistema puede utilizar contexto para determinar relevancia, pero la empresa no recibe libre acceso a las conversaciones privadas del usuario.

Desde mi punto de vista, mantener esa confianza será imprescindible para que el modelo publicitario funcione a largo plazo.

ChatGPT Ads admite modelos de compra publicitaria como CPM y CPC, dependiendo del tipo de campaña y del objetivo.

En campañas orientadas a alcance se puede trabajar con impresiones.

En campañas orientadas a tráfico se puede establecer una puja máxima por clic y pagar por interacciones válidas.

Ahora bien, aquí creo que debemos evitar uno de los errores habituales cuando aparece una plataforma nueva: intentar establecer demasiado pronto cuál será “el costo medio” de este canal.

El costo útil no es solamente el CPC.

Imaginemos dos campañas.

Una consigue clics baratos pero ningún cliente. Otra consigue clics más caros, pero genera oportunidades comerciales de alta calidad. ¿Cuál es realmente más barata? La segunda puede ser muchísimo más rentable.

Por eso, cuando trabaje campañas en este entorno, las métricas que más me interesarán serán:

El clic es únicamente el principio.

Es una posibilidad que considero interesante, aunque no la daría por garantizada.

Cuando aparece una nueva plataforma publicitaria suele existir una etapa en la que todavía hay menos anunciantes compitiendo y menos especialistas que conocen realmente cómo optimizarla.

Ha ocurrido anteriormente con otros canales.

Pero para mí, la mayor ventaja inicial quizá no sea conseguir clics baratos.

Puede ser aprender antes que los demás.

Si dentro de algunos años este formato se convierte en un canal publicitario habitual, habrá empresas con miles de campañas ejecutadas, benchmarks, procesos, automatizaciones y equipos especializados.

Ahora estamos en una etapa mucho más temprana.

Eso significa que las empresas que empiecen a experimentar pueden acumular conocimiento antes.

Todo ese conocimiento tiene valor.

Existe un riesgo cuando aparece una nueva herramienta de marketing: pensar que la tecnología va a solucionar todo. No lo hará. Puedes conseguir que un anuncio aparezca delante de una persona con una necesidad muy relevante.

Pero después esa persona hace clic.

Y llega a tu web.

Si encuentra una página lenta, genérica o confusa, la oportunidad se pierde.

De hecho, creo que en este tipo de publicidad la landing page puede ser incluso más importante por una razón: el usuario llega desde una conversación muy contextualizada.

Si alguien estaba preguntando: “¿Cómo puedo conseguir más reservaciones para mi restaurante?” y hace clic en un anuncio, no debería aterrizar en una página que únicamente diga: “Soluciones integrales para llevar tu negocio al siguiente nivel.” Eso no significa nada. Necesita encontrar continuidad.

Algo como:

“Ayudamos a restaurantes a conseguir más reservaciones mediante campañas de captación local.”

La conversación y la landing deberían estar alineadas.

Después de haber probado la creación de un anuncio y analizar la lógica de la plataforma, mi punto de partida sería diferente al de una campaña tradicional basada exclusivamente en palabras clave.

Primero identificaría los problemas que resuelve mi producto.

Después escribiría las preguntas que una persona podría hacer alrededor de esos problemas.

Luego agruparía esas preguntas por intención.

“¿Cómo puedo conseguir más clientes para mi negocio?”

“¿Qué estrategia de marketing debería utilizar?”

“¿Necesito contratar una agencia?”

“Estoy invirtiendo en publicidad pero no consigo ventas.”

“¿Cómo puedo reducir mi costo por lead?”

“¿Por qué mis campañas de Meta Ads no convierten?”

“¿Cómo elegir una agencia de marketing digital?”

“¿Qué debería preguntarle a una agencia antes de contratarla?”

“¿Qué agencia sería adecuada para un restaurante?”

A partir de ahí desarrollaría pistas de contexto y anuncios específicos alrededor de cada problema.

No intentaría meter toda la empresa en un único anuncio.

Intentaría responder a una necesidad cada vez.

Creo que habrá oportunidades muy interesantes en sectores donde el cliente necesita explicar bastante antes de comprar.

Por ejemplo:

Cuantas más preguntas tenga que hacerse el cliente antes de tomar una decisión, más sentido puede tener una plataforma basada en conversación.

Pensemos en algo tan sencillo como elegir un software.

No es lo mismo “CRM barato”, que “Tengo una empresa de 15 personas, cinco vendedores, necesito integración con WhatsApp, automatización y no quiero gastar más de X al mes. ¿Qué CRM me conviene?”

La segunda pregunta contiene una oportunidad publicitaria mucho más definida.

Este es probablemente el motivo de fondo por el que considero que ChatGPT Ads es importante.

El comportamiento del usuario está cambiando.

Antes una persona buscaba en Google cualquier producto, entraba a su web y redes sociales para verificar si era real, después revisaba opiniones, comparaba alternativas y hacía todo ese research por su cuenta.

Ahora puede hacer una parte importante de ese proceso preguntándole directamente a una inteligencia artificial.

Puede decir:

“Dame tres opciones.”

Después:

“Compáralas.”

Después:

“¿Cuál tiene más sentido para mí?”

Después:

“¿Qué preguntas debería hacer antes de contratar?”

Y finalmente tomar una decisión mucho más informada.

Los asistentes conversacionales se están convirtiendo en una estructura donde el usuario hace una pregunta y confía en que la respuesta le ayude a reducir todas las posibilidades disponibles.

Para mí, eso los convierte inevitablemente en un nuevo espacio de interés para las empresas.

Porque donde existe atención e intención comercial, eventualmente existe publicidad.

La primera razón sería alcanzar al usuario dentro de un nuevo momento del proceso de decisión.

La segunda es el contexto.

La tercera es la posibilidad de aprender pronto cómo funciona un canal publicitario construido específicamente alrededor de conversaciones con inteligencia artificial.

Pero añadiría una cuarta: este modelo obliga a las empresas a entender mejor a sus clientes.

Para crear buenas campañas tendremos que saber:

Ese trabajo mejora la publicidad conversacional.

Pero también mejora Google Ads.

Mejora el SEO.

Mejora la web.

Mejora las ventas.

Mejora el contenido.

En realidad, mejora prácticamente toda la estrategia de marketing.

Después de analizar la plataforma y de haber podido probar personalmente la creación de un anuncio, mi conclusión es que ChatGPT Ads no debería entenderse simplemente como “otro Google Ads”.

Tiene elementos familiares de cualquier plataforma publicitaria, pero la lógica que existe detrás es diferente.

Google nos enseñó a pensar en búsquedas.

Las redes sociales nos enseñaron a pensar en audiencias e intereses.

La inteligencia artificial conversacional puede obligarnos a pensar en conversaciones, problemas e intención contextual.

Para mí, ese es el verdadero cambio.

Una keyword puede ser: “agencia de marketing digital”.

Una conversación puede ser: “Tengo un restaurante, necesito aumentar las reservaciones entre semana, he probado campañas en redes sin demasiado resultado y quiero saber qué tipo de agencia debería contratar”.

Estamos hablando de dos niveles completamente diferentes de información.

Y la gran oportunidad de ChatGPT Ads México será descubrir si somos capaces de convertir ese contexto en campañas más relevantes, mejores oportunidades comerciales y clientes.

No creo que esto signifique abandonar Google Ads, Meta Ads, SEO o cualquier otro canal.

Creo que significa añadir una nueva pregunta a nuestra estrategia: ¿Qué le está preguntando nuestro cliente a la inteligencia artificial antes de decidir qué comprar o a quién contratar?

Las empresas que aprendan a responder esa pregunta estarán mucho mejor preparadas para la siguiente etapa de la publicidad digital.

Porque esta nueva publicidad no consiste solamente en colocar anuncios dentro de una herramienta de IA.

Consiste en intentar aparecer en la conversación correcta, con el mensaje correcto y en el momento en que el usuario realmente está intentando tomar una decisión.

Y para mí, ahí está su verdadero potencial.

Es la plataforma publicitaria de OpenAI para crear campañas y mostrar anuncios patrocinados dentro de su asistente conversacional. La compañía cuenta con Ads Manager Beta para crear, lanzar, administrar y medir campañas.

Los anuncios pueden aparecer relacionados con conversaciones relevantes y se mantienen diferenciados de las respuestas. Para determinar su relevancia, el sistema puede tener en cuenta la intención y el contexto de la conversación, el anuncio, la landing page y las pistas proporcionadas por el anunciante.

No exactamente como Google Ads. Las empresas pueden aportar temas, palabras y context hints, pero estas señales no funcionan igual que las keywords tradicionales de concordancia exacta.

Google Ads, especialmente en búsqueda, trabaja de manera muy potente sobre consultas y palabras clave. El modelo de OpenAI añade una lógica basada en intención conversacional y señales contextuales. Por eso una campaña puede tener que pensar no solamente en qué busca el cliente, sino en cómo explica su problema.

No. Los anuncios funcionan separados de las respuestas y pagar publicidad no significa poder modificar u ordenar las recomendaciones orgánicas que recibe el usuario.

El costo depende del modelo de compra, las pujas, el mercado, la relevancia y el rendimiento de cada campaña. Por eso considero más importante evaluar costo por lead, calidad del prospecto, ventas y retorno que quedarse únicamente con el CPC.

Son pistas que el anunciante utiliza para describir conversaciones, temas o necesidades en las que sus productos pueden resultar relevantes. Ayudan al sistema a comprender el contexto deseado, pero no equivalen a una keyword exacta.

Para mí, la principal ventaja potencial es el contexto. Un usuario puede explicar mucho mejor su problema dentro de una conversación que mediante una búsqueda corta, lo que abre la puerta a mensajes publicitarios mucho más específicos.

Tiene potencial para generar contactos con necesidades más contextualizadas, pero no asumiría que automáticamente serán mejores. La calidad real debe comprobarse mediante conversiones, costo por lead, oportunidades comerciales, ventas y retorno.

En mi caso, sí considero importante empezar a conocer y experimentar con el canal. Ya he podido probar personalmente la creación de un anuncio y creo que aprender cómo funciona la intención conversacional puede convertirse en una ventaja a medida que la publicidad dentro de asistentes de inteligencia artificial siga creciendo.